カスタマーサクセスの教科書として知られる通称「青本」↓ カスタマーサクセス――サブスクリプション時代に求められる「顧客の成功」10の原則 作者: ニック・メータ,ダン・スタインマン,リンカーン・マーフィー,バーチャレクス・コンサルティング 出版社/メー…
要約 「マーケティング」という用語は世の中にあふれていますが、結構わかりにくいです。 この理由の1つが、大きく2つの意味で『マーケティング』が使われているのに、それをちゃんと教えてくれる少ないからだと思っています。 先に結論を述べるとマーケテ…
カスタマーサクセスの教科書として知られる通称「青本」↓ カスタマーサクセス――サブスクリプション時代に求められる「顧客の成功」10の原則 作者: ニック・メータ,ダン・スタインマン,リンカーン・マーフィー,バーチャレクス・コンサルティング 出版社/メー…
カスタマーサクセスの教科書として知られる通称「青本」↓ カスタマーサクセス――サブスクリプション時代に求められる「顧客の成功」10の原則 作者: ニック・メータ,ダン・スタインマン,リンカーン・マーフィー,バーチャレクス・コンサルティング 出版社/メー…
カスタマーサクセスの教科書として知られる通称「青本」↓ カスタマーサクセス――サブスクリプション時代に求められる「顧客の成功」10の原則 作者: ニック・メータ,ダン・スタインマン,リンカーン・マーフィー,バーチャレクス・コンサルティング 出版社/メー…
カスタマーサクセスの教科書として知られる通称「青本」↓ カスタマーサクセス――サブスクリプション時代に求められる「顧客の成功」10の原則 作者: ニック・メータ,ダン・スタインマン,リンカーン・マーフィー,バーチャレクス・コンサルティング 出版社/メー…
本記事は、機械学習が初めての方でも「『評価指標』が何となくわかった気になること」をゴールとします。 機械学習における評価指標とは、「どんなモデルを良しとするかのモノサシ」です。 評価指標は、ビジネスと機械学習の成果を結び付けるとても大切な概…
この記事の内容 良いマニュアルを決めるたった3つの要素 要素その1:わかる 要素その2:探せる 要素その3:更新しやすい 3つをいいバランスで、実現させる 良いマニュアルを決めるたった3つの要素 仕事をしていると、引き継ぎなど様々な場面で「マニュ…
インタビューは有効。だから良いモノにしたい。 「例えば」「つまり」「他に」の三言でいい:シンプルなコツ 「なぜ」は落選 シンプルだから使いやすい インタビューは有効。だから良いモノにしたい。 企画系の仕事していると、何か課題が発生したり、プロジ…
商品企画やマーケティング、ちょっとしたプロダクトオーナーの仕事も結構やってきました。 前年比1.5倍!2倍!いや3倍だー!みたいな目標も、多少はやってきました。 1.5倍とか3倍いう目標だと、今の延長線上には答えがないことが多いので、戦略から大き…
製造業のカイゼンのフレームワークに「ECRS」の原則というものがあります。 ECRSの原則とは、業務に対する改善を Eliminate(やめる) Combine(他と一緒にやる/分けてやる) Rearrange(順番や担当者を入れ替える) Simplify(簡素化 / システム化) の4つ…
意外と共通認識がない「総務の理想形」 総務とか管理部と呼ばれる組織は、世の中にたくさんあるのですが、その「理想形」については、あまり語られることがないと思います。 セールスやマーケ、商品開発などの組織に比べて、「理想形」の共通認識がない気が…
機械学習のプロマネは、普通のプロマネとちょっと違う 最近、機械学習とかAIを使ったプロジェクトに関わる機会が増えてきました。 世の中的にも、機械学習を使ったプロジェクトは増えているように思います。 自分は機械学習の専門家ではありませんが、 多少…
マネジメント・育成の観点から メンバーに日報や週報という名前で振り返りを出させることは多いと思います。 それ自体はいいことで、実際、日報を活用して成長するメンバーもいる。 しかし、イケてない日報を書き続けて、成長もしないメンバーもよくいます。…
カスタマーサクセス(Customer Success)とは、主に月額課金系のビジネスで顧客を成功に導く一連の活動や組織を指します。 SaaS・Web界隈で、ここ数年よく使われる概念です。なんとなく、ここ1-2年で、WebやIT系の人にとっては必修科目になった感があります。 …
YWTサイクル・・何の略だと思いますか? Y:やったこと W:わかったこと T:次やること まさかの日本語。笑 最初このフレームワーク(?)を聞いたときに、 「なんだ、PDCAサイクルの焼き直しか」 と思ったのですが、 実は、味わい深い、ミソがたくさん詰ま…
<目次> 機械学習のプロマネは、普通のプロマネとちょっと違う 分析結果をビジネス成果につなげるところがキモ 機械学習でアウトプットとアウトカムが繋がらないのは構造的な問題である。 実際のケース まず、分析結果を正確に読み解くのが、意外と難しい。…
コンサルの端くれをしていたり、事業会社で業界特化のビジネスをしていたりした関係で 「この業界/領域の全体像がわからない、地図が欲しい」と、聞かれることがあります。 そこでオススメの方法は一つ。 イメージは、「東名阪を押さえる」です。 (とっても…
儲かる会社と儲からない会社は、何か違うのか 今も昔も、経営学・経営実務の最大の問いの一つは 「儲かる会社と儲からない会社は、何か違うのか」です。 そして、私が知る限り、これを一番シンプルに説明したフレームワークが 成果=環境×戦略×実行能力 です…
重要なことな気がするので、まとまらないけど書いてみました。 世の中には、ミソが抜けてる話か、ミソだけで背景がない話が多すぎる 世の中は、コンサルが書いたビジネス本に溢れています。 その本の多くは、MECE・ロジカルに書かれているので、大体正しい。…
昔、読んだエントリーでこんなのがありました。 世の中には、「頭の良い凡人」が数多くいる。私の経験では、大企業や役所、研究所や会計士などの士業の方々にも結構いたように思う。 「頭の良い凡人」とは、次のような人々だ。 ・学歴は概ね良い。有名校を出…
「はじめに仮説ありき」的な言説 問題解決や、仮説思考の本を読むと 何事も、最初に仮説を持つべき。 仮説とは〜〜〜。 的な説明がされることが、多いです。 でもこれ、嘘だという話をしたいと思います。 仮説なんて立たない段階がある そもそもビジネスの仮…
コンサル会社に勤めていた頃、 「議事録を会議の前に完成させる」 ということを日常的にやってました。 題して「仮説議事録」。 やってみるとわかるのですが、 これは、いろいろな思考法とプロマネのミソが詰まっている、とても素晴らしいトレーニングだと思…
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